matemaattisia malleja

regressioanalyysi

                        ennuste

                      estimoitava malli

nollahypoteesi 

    p-arvo

                             selittävä muuttuja X

vakiokerroin

             satunnaisvirhe

selitettavä muuttuja Y

                           r e g r e s s i o k e r r o i n

mallin

tuntemattomat

parametrit

Tulkitse!

Tee johtopäätös!

Mitä kummaa?

Oudot termit

alkavat loksahdella kohdilleen.

Osasista koostuu kokonaisuus.

Jokaiselle partikkelille löytyy oma paikka,

kohta mihin kuuluu.

Toisinaan jotain lisätään,

joskus jätetään pois. 

Näin se menee matematiikassa, 

tilastollisissa menetelmissä.

Yksinkertaista ja selkeää paperilla,

pään sisällä sekalainen sakki numeroita ja kirjaimia.

(onneksi pyyhekumi on keksitty)

Välillä on pakko nostaa silmät paperista, muistiinpanoista, harjoituksista.

Lintuaura lentää kaukaisuudessa. Toinenkin. 

Hanhiako?

Tuolla kaukana linnut kyntävät taivaan sineä,

palaavat kesälaitumille, kirkkaille järville

tuliaisina tarinoita vierailta mailta, satuja toisilta meriltä. 

Miten ihana tunne on saapua pitkän matkan jälkeen kotiin!

Hämähäkki roikkuu yhden langan varassa 

toisen kerroksen likaisen ikkunan edessä.

Kuin kahdeksanjalkainen Tarzan liaanissaan:

heilahtelee tuulen mukana puolelta toiselle.

Musta, pitkäkoipinen ystäväni, seuraako olet vailla?

Silmät alas paperiin, takaisin tehtävien pariin. 

Miten se taas menikään...

Regressioanalyysi. 

Ennuste... X ja Y.

Ihan hyvin tämä sujuu!

12.4.2016 pohdiskellessani edelleen regressioanalyysia ja aikasarjoja, selvää pässinlihaa, mutta ei aina sittenkään. onneksi on tuo ikkuna silmien edessä!